Pytorch-基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络。- Pytorch中文网

python安装使用阿里云OSS上传/下载/删除文件
Song • 102 次浏览 • 0 个回复 • 2018年09月24日一、OSS安装 1、安装python-devel -对于Windows和MacOSX系统，由于安装Python的时候会将Python依赖的头文件一并安装，因此您无需安装python-devel。 -对于CentOS、RHEL、Fedora系统，请执行以下命令安装... 阅读全文
pytorch使用pytorch-kaldi实现ASR语音识别
Song • 139 次浏览 • 0 个回复 • 2018年09月17日 pytorch-kaldi是开发最先进的DNN/RNN混合语音识别系统的公共存储库。DNN部分由pytorch管理，而特征提取，标签计算和解码使用kaldi工具包执行。前面我们已经介绍了[Linux/Windos搭建安装Kaldi环境实现ASR语音识别](https://pto... 阅读全文
配置Freeswitch(mod_unimrcp)与百度Mrcp Server实现实时语音识别(ASR)
Song • 283 次浏览 • 0 个回复 • 2018年09月13日前面我们已经搭建好了百度MrcpServer服务器，接下来我们将Freeswitch与unimrcpserver两者连接起来,配置百度unimrcpserver的文章大家去这里看一下：[搭建百度MrcpServer与Freeswitch的mod_unimrcp对接实现智能客... 阅读全文
搭建百度Mrcp Server与Freeswitch的mod_unimrcp对接实现智能客服
Song • 537 次浏览 • 1 个回复 • 2018年09月01日媒体资源控制协议（MRCP）是基于客户端/服务器模型的网络协议。MRCP允许客户端应用程序控制驻留在服务器中的媒体服务资源。该协议的第一个版本作为信息文件发布，而其后续版本MRCPv2目前是一个提议的标准。百度MrcpServer提供了在unimrcp中集成百度ASR语音识... 阅读全文
Linux/Windos搭建安装Kaldi环境实现ASR语音识别
Song • 326 次浏览 • 0 个回复 • 2018年08月26日 Kaldi是一个强大的语音识别工具库(ASR)，主要由DanielPovey开发和维护。目前支持GMM-HMM、SGMM-HMM、DNN-HMM等多种语音识别的模型的训练和预测。其中DNN-HMM中的神经网络还可以由配置文件自定义，DNN、CNN、TDNN、LSTM以及... 阅读全文
python使用结巴分词(jieba)创建自己的词典/词库
Song • 365 次浏览 • 0 个回复 • 2018年08月22日为什么需要在python使用结巴分词(jieba)创建自己的词典/词库，因为很多时候分词给我们的结果了能刚好相反，如:不回家变成了不,回家;从上一篇文章文章我们已经讲诉了[python使用结巴中文分词以及训练自己的分词词典](https://ptorch.com/news/182.... 阅读全文
Flair:一个非常简单的pytorch框架，用于最先进的NLP
Song • 386 次浏览 • 0 个回复 • 2018年08月21日一个非常简单的框架，用于最先进的NLP。由ZalandoResearch开发。 Flair是什么： -强大的语法-语义标记器/分类器。Flair允许您应用我们最先进的模型进行命名实体识别（NER），词性标注（PoS），帧感消歧，分块和分类到您的文本。 -... 阅读全文
python使用snownlp进行中文文本处理以及分词和情感分析
Song • 367 次浏览 • 0 个回复 • 2018年08月19日 SnowNLP:一个简单的中文文本处理库 SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了[TextBlob](https://github.com/sloria/TextBlob)的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的... 阅读全文
pytorch实现Google提出的仅使注意力机制构建Transformer模型
Song • 428 次浏览 • 0 个回复 • 2018年08月13日一、仅使用注意力机制构建模型：Pytorch实现方式 PyTorch实现Transformer模型[仅使用注意力机制](https://arxiv.org/abs/1706.03762)（AshishVaswani，NoamShazeer，NikiParmar，Jakob... 阅读全文
pytorch使用SRU让训练RNN与CNN一样快
Song • 347 次浏览 • 0 个回复 • 2018年08月10日一、关于SRU SRU是简单循环单元，运行速度比cuDNN优化的LSTM快5-10x，而且不会损失许多任务的精度。 ![pytorch使用SRU训练RNN与CNN一样快](https://ptorch.com/uploads/2018081022181151816.... 阅读全文