torch.Storage


torch.Storage是单个数据类型的连续的一维数组,每个torch.Tensor都具有相同数据类型的相应存储。

class torch.FloatStorage
  • byte():将Storage转为byte类型
  • char():将Storage转为char类型
  • clone():返回Storage的副本
  • copy_()
  • cpu():如果尚未在CPU上,则返回Storage的CPU副本
  • cuda(device=None, async=False):在CUDA内存中返回此对象的副本。如果该对象已经在CUDA内存中,并且在正确的设备上,则不会执行任何操作,并返回原始对象。 参数说明:

    1. device (int) - 目标GPU的id。默认值是当前设备。
    2. async (bool) -如果值为True,且源在锁定内存中,则副本相对于宿主是异步的。否则此参数不起效果。
  • data_ptr(): 返回一个时间戳
  • double():将Storage转为double类型
  • element_size():返回参数的size
  • fill_()
  • float():将Storage转为float类型
  • from_buffer()
  • half():将Storage转为half类型
  • int():将Storage转为int类型
  • is_cuda = False
  • is_pinned()
  • is_shared()
  • is_sparse = False
  • long():将Storage转为long类型
  • new()
  • pin_memory():将存储复制到固定内存(如果尚未固定)。
  • resize_()
  • share_memory_():这对于已经在共享内存和CUDA存储器中的存储器是无效的,不需要为了跨进程共享而移动。无法调整共享内存中的存储空间。返回:self
  • short():将Storage转为short类型
  • size():返回Storage转的大小
  • tolist():返回一个包含Storage中元素的列表
  • type(new_type=None, async=False):将此对象转为指定类型。如果已经是正确类型,不会执行复制操作,直接返回原对象。

参数说明:

  1. new_type (type或string) -需要转成的类型
  2. async (bool) -如果值为True,并且源处于固定内存中,目标位于GPU上,反之亦然,则相对于主机异步执行该副本。否则,参数没有效果。

具体使用教程请参考:使用torch.Storage共享多个张量的相同存储以及将torch.Tensor转化为torch.Storage

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Song 翻译 人生总要追求点什么