关于PyTorch的教程，论文，项目，社区等的精选清单。(the-incredible-pytorch)

Song • 1935 次浏览 • 0 个回复 • 2018年02月27日

这是一个教程，项目，库，视频，论文，书籍和任何与令人难以置信的PyTorch相关的策划清单。

一、教程

1、官方的PyTorch教程

（1）、用PyTorch深度学习：60分钟的闪电战

a、PyTorch的Torch，autograd，nn和优化API的完美介绍
b、如果你是一位以前的Torch用户，你可以看看这个：PyTorch介绍以前的Torchies

(2)、自定义C扩展

a、编写你自己的C代码，通过FFI接口到PyTorch

(3)、编写你自己的使用numpy和scipy的神经网络模块

(4)、加强（Q-）使用PyTorch进行学习

2、官方PyTorch示例

  • MNIST Convnets
  • 使用LSTM RNN的词级语言建模
  • 用剩余网络训练Imagenet分类器
  • 生成对抗网络（DCGAN）
  • 变分自动编码器
  • 超分辨率使用高效的亚像素卷积神经网络
  • 在MNIST上的多个进程之间进行Hogwild训练共享ConvNets
  • 训练CartPole以平衡与演员评论家在OpenAI健身房
  • 具有GloVe矢量的自然语言推理（SNLI），LSTM和torchtext

3、实用的PyTorch

6、NLP的深度学习

（1）、Torch张量库介绍

（2）、计算图与自动微分

（3）、深度学习构建模块：仿射图，非线性和目标

（4）、优化和培训

（5）、在Pytorch中创建网络组件

  • 示例：Logistic回归Bag-of-Words文本分类器

    （6）、词嵌入：编码词汇语义

  • 示例：N-gram语言建模
  • 练习：用于学习单词嵌入的连续单词袋

    （7）、序列建模和长期短期记忆网络

  • 示例：用于词性标注的LSTM
  • 练习：增加具有角色级功能的LSTM标记器

    （8）、高级：做出动态决策

  • 示例：用于命名实体识别的Bi-LSTM条件随机字段
  • 练习：新的损失函数

7、研究人员的深度学习教程

  • PyTorch基础
  • 线性回归
  • Logistic回归
  • 前馈神经网络
  • 卷积神经网络
  • 深度残留网络
  • 递归神经网络
  • 双向递归神经网络
  • 语言模型（RNNLM）
  • 图像标题（CNN-RNN）
  • 生成对抗网络
  • 深度Q网络和Q学习（WIP）

8、完全卷积网络使用PyTorch实现

9、简单的PyTorch教程零到所有

10、DeepNLP的模型，Pytorch

  • 跳过克 - 朴素SOFTMAX
  • 跳过革兰氏阴性菌采样
  • 手套
  • 窗口分类换NER
  • 神经扶养解析器
  • RNN-语言模型
  • 神经 - 机 - 翻译与 - 注意
  • CNN换文本分类
  • 递归-NN换情感分类
  • 动态内存网络换答疑

    10、MILA PyTorch欢迎教程

二、论文最初是用PyTorch实现的

三、PyTorch实现的论文

pytorch实现的项目

PyTorch视频教程

有用的PyTorch工具

七、pytorch社区


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原文出处： https://ptorch.com/news/132.html
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