【解决】PyTorch不再支持此GPU，因为它太旧了；源代码编译PyTorch

用户提问内容：

PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

请问如何能知道pytorch支持哪些显卡？

如何解决：

根据官方的回答,具体可以前往PyTorch不再支持此GPU，因为它太旧了。：

为了减少预编译的二进制文件的大小（已淘汰），我们必须删除少数人使用的一些旧GPU架构。
您仍然可以通过从源代码进行编译来使用它，并且仍然可以像以前一样工作！

就是您可以从源代码进行编译以获得GPU支持。据我所知，二进制文件是为cuda计算能力>= 5而构建的。

编译方法

如果从源代码安装，则将需要Python 3.6.2或更高版本以及C ++ 14编译器。另外，我们强烈建议您安装Anaconda环境。您将获得高质量的BLAS库（MKL），并且无论您的Linux发行版如何，您都可以获得受控的依赖项版本。

一旦安装了Anaconda，请按照以下说明进行操作。

如果要使用CUDA支持进行编译，请安装

• NVIDIA CUDA 9.2或以上
• NVIDIA cuDNN v7或更高版本
• 与CUDA兼容的编译器注意：有关各种支持的CUDA，CUDA驱动程序和NVIDIA硬件的cuDNN版本，您可以参考cuDNN支持列表。
• 如果要禁用CUDA支持，请导出环境变量USE_CUDA=0。可在中找到其他可能有用的环境变量setup.py。

如果您要为NVIDIA的Jetson平台（Jetson Nano，TX1，TX2，AGX Xavier）而构建，请在此处获得安装PyTorch for Jetson Nano的说明。

原文参考：PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

原创文章，转载请注明 ：【解决】PyTorch不再支持此GPU，因为它太旧了；源代码编译PyTorch - pytorch中文网
原文出处： https://ptorch.com/news/257.html
问题交流群 ：168117787